Objectius
Aquests tallers estan destinats a les entitats de l’ESS i també a les persones que tenen interès amb el sector de l’ESS. Els objectius de les sessions són:
- Introduir conceptes bàsics sobre les dades obertes i les llicències no privatives
- Explicar on es poden trobar les dades pertinents a la ciutat i a l’ESS
- Donar exemples de casos d’èxit sobre l’ús de dades obertes
- Fer una reflexió conjunta sobre les dades que utilitzem i generem per les nostres activitats
- Introduir les eines per processar dades i conèixer com funcionen en un cas pràctic
Metodologia
Aquest paquet de treball consisteix en dues sessions de dues hores cada una. Cada sessió té una part informativa i una altra pràctica, col·laborativa. Cada sessió començarà amb una presentació informativa, introduint els conceptes, i després els participants aplicaran aquests nous conceptes a un exercici amb treball col·lectiu. Per la primera sessió, el treball consistirà en la cocreació d’un cas d’ús junts, i després la cerca de les dades. La part pràctica de la segona sessió tindrà una tindrà un exercici concret per netejar, manipular i visualitzar un conjunt de dades exemplars, utilitzant eines bàsiques de dades.
Contingut
El contingut més detallat de les sessions és com a continuació:
- 4 de juliol de 2019 – Primera sessió: La importància i l’ús de les dades obertes amb casos d’exemples concrets. On es poden trobar dades obertes i quins són els formats, i el programari per manipular-les? Les plataformes de dades obertes i una introducció al projecte DADESS (Dades de l’ESS). Cocreació d’un cas d’ús exemplar i buscar dades pertinents.
- 11 de juliol de 2019 – Segona sessió: Com es poden utilitzar dades obertes com a entitats de l’ESS, i quines dades tenim? Com podem manipular i processar les dades, utilitzant programari obert i lliure? Casos de participació a l’ecosistema de dades obertes, la promoció de DADESS i reflexió sobre les possibles aportacions dels participants. Cas pràctic de netejar, manipular i visualitzar dades. El curs tindrà una durada total de 4 hores distribuïdes en dos dies.
L’equip
Aquesta formació ha estat ideada i concebuda per l’equip de CollectivaT, cooperativa dedicada a donar serveis de coneixement lingüístic, territorial i tecnològic. Els responsables de la formació seran: Baybars Külebi: Investigador, desenvolupador i cofundador de Col·lectivaT. Té un doctorat en astrofísica de la Universitat de Heidelberg, i anys d’experiència com a consultor de dades. S’ha especialitzat a la mineria de dades i al desenvolupament de productes relacionats. Alp Öktem: Investigador i professor en la Universitat Pompeu Fabra, cofundador de Col·lectivaT. Té un doctorat en lingüística computacional de l’UPF i s’ha especialitzat al processament de llenguatge natural i a l’aprenentatge profund (deep learning).
Més informacions i inscripcions a través d'aquest enllaç.