La cooperativa tecnológica especializada en inteligencia artificial El Garbell ha presentado el proyecto 'FemFrame' , una iniciativa que utiliza la perspectiva de género como herramienta práctica para detectar errores en tecnología. La voluntad es evitar errores estructurales que acaban costando tiempo, dinero y credibilidad a entidades, instituciones y empresas. En este sentido, el equipo del proyecto 'FemFrame' afirma que hay errores inevitables y errores evitables, que pueden darse en el proceso de creación de un producto como, por ejemplo, gafas de realidad virtual que deben ser rediseñadas porque la distancia interpupilar se ha basado en medidas masculinas y muchas mujeres no han estado bien de algoritmos de selección sesgadas y discriminan automáticamente o aplicaciones de salud que requieren actualizaciones urgentes que han sido desarrolladas sin tener en cuenta los patrones hormonales.
Para hacer frente a estas problemáticas y otras muchas situaciones previsibles, el equipo del proyecto 'FemFrame' estudia cómo se toman las decisiones en cada fase del desarrollo tecnológico para detectar dónde se introducen los sesgos que pueden generar los errores, desarrolla una herramienta basada en inteligencia artificial generativa que identifica y diagnostica estos sesgos y ofrecen mejoras concretas metodología de forma estructural y de manera escalable mediante asesoramientos, soportes, formaciones y guías. De la mano del código abierto y con criterios de ética, inclusión y sostenibilidad, la iniciativa sitúa un total de cinco fases capitales y estratégicas: formación e investigación inicial, experimentación en casos reales, creación de materiales prácticos, desarrollo de la herramienta basada en inteligencia artificial y activación de un ecosistema colaborativo.
Para más información, puede consultarse la web oficial del proyecto 'FemFrame'.